ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΣΤΟ ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ (EUC)
){kind=link}
Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο EUC στοχεύει να εκπαιδεύσει και να αναδείξει επαγγελματίες στον τομέα με γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται στις αναδυόμενες ανάγκες της αγοράς. Οι φοιτητές αποκτούν ισχυρό επιστημονικό υπόβαθρο, εμπειρία και τεχνογνωσία αφού μελετούν εις βάθος τη θεωρία και την πρακτική της τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα εξοπλίζονται με τεχνικές δεξιότητες και κατανόηση της μηχανικής μάθησης, της ανάλυσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), της τεχνητής νοημοσύνης στο gaming και της ρομποτικής, της επεξεργασίας natural language και deep learning. Οι φοιτητές διεξάγουν έρευνα στα ερευνητικά κέντρα του Τμήματος που ενισχύει τους πτυχιούχους για επαγγελματική ανέλιξη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Χαρακτηριστικά προγράμματος
Τομείς Εργοδότησης Αποφοίτων:
- Εταιρείες Πληροφορικής
- Βιομηχανία Παιχνιδιών και Ρομποτικής
- Τηλεπικοινωνίες
- Ασφάλειες, Τράπεζες και άλλα Χρηματοπιστωτικά Ιδρύματα
- Ιατρικά Ιδρύματα και Επιστήμες της Ζωής
- Έρευνα και Συμβουλευτική
5 Αστέρια στην Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση
Το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου έχει λάβει την υψηλότερη διάκριση 5 Αστέρων στον τομέα Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης στην αξιολόγηση του 2021 του διεθνούς οργανισμού QS Top Universities (QS Stars University Ratings). Το Πανεπιστήμιο εξασφάλισε ιδιαίτερα υψηλές βαθμολογίες σε ό,τι αφορά τη σχέση φοιτητών-καθηγητών, τις φοιτητικές υπηρεσίες, την τεχνολογία, και την αφοσίωση του οργανισμού σε θέματα Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης.. Πέρα από την επιβεβαίωση αριστείας στον τομέα της Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης, το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου έλαβε την υψηλότερη διάκριση 5 Αστέρων (Rated For Excellence) για τη συνολική του απόδοση, όπως επίσης και για τους τομείς Διδασκαλίας, Απασχολησιμότητας, Διεθνοποίησης, Προγράμματος Ιατρικής, και Φοιτητικών Υπηρεσιών/Στήριξης Φοιτητών.
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ
| Degree Requirements | ECTS |
| Core courses | 32 |
| Elective Courses | 28 |
| Master Thesis | 30 |
| Total Requirements | 90 |
| Core courses | 32 ECTS | |
| Code | Course Title | ECTS |
| AI600 | Foundations of Artificial Intelligence | 8 |
| AI605 | Introduction to Machine Learning | 8 |
| AI610 | Knowledge Representation, Reasoning and the Semantic Web | 8 |
| AI615 | Big Data Analytics | 8 |
| Elective Courses | 28 ECTS | |
| Students select four of the following courses: | ||
| Code | Course Title | ECTS |
| AI620 | Advanced Topics in Machine Learning | 7 |
| AI625 | Artificial Neural Networks and Deep Learning | 7 |
| AI630 | Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning | 7 |
| AI635 | Multi-Agent Systems and Game Theory | 7 |
| AI640 | AI in Video Games | 7 |
| AI645 | Robotics and Perception | 7 |
| AI650 | Natural Language Processing | 7 |
| AI655 | Philosophy and Ethics of AI | 7 |
| N/A | One (1) Elective Course from a relevant distance learning M.Sc. program of the School of Sciences as this will be approved by the Program Coordinator. | |
| Master Thesis | 30 ECTS | |
| Code | Course Title | ECTS |
| AI695 | Master Thesis | 30 |
Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί μας στα τηλέφωνα:
ΙΩΑΝΝΙΝΑ:
2651020777 Ν. Ζέρβα 42, Ιωάννινα
ΑΡΤΑ:
2681400037 Περιφερειακή Οδός Άρτας, Άρτα
Επίσης, μπορείτε να συμπληρώσετε την παρακάτω φόρμα και να σας καλέσουμε εμείς άμεσα για να σας λύσουμε όλες τις απορίες: